J405-人齿咀嚼牛肉过程数学模型研究与构建 下载积分：50　资料编号： J405

作品包括:

Word说明书1份，共34页，约12000字

CAD版本图纸，共3张

摘 要

随着我国人民生活水平的不断提高，人们对肉类食品的质量要求也不断提高，含有丰富营养的肉类食品以及肉制品在人们的膳食结构中所占的比例越来越大。特别是牛肉这类高蛋白、低脂肪和低胆固醇，而且维生素和微量元素及其丰富的肉类食品，受到了越来越多人的青睐。随着人们膳食结构的不断变化及对健康的普遍关注，牛肉品质受到了前所未有的重视，优质、高档的牛肉供不应求。肉牛生产者及科研人员在在提高肉牛的出栏率、产肉率的同时[1]，更应该从改善牛肉品质的角度来提高牛肉质量和增加效益。

通过试验得到牛上脑肉的硬度、胶着性、弹性、下压回复性、内聚性和咀嚼性等参数值，构造自组织竞争神经网络模型，最终通过Matlab实现对牛肉质构的预测。然后通过计算机分析各参数随着咀嚼次数不同而发生的变化，同时建立数学模型，并调用Matlab中的meshgrid绘图功能来绘制咀嚼性，弹性，弹力，弹性长度，粘力的空间三维模型。

关键字：牛肉   质构   自组织竞争网络模型   三维模型

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章  绪 论 2

1.1概要 2

1.2 研究目的和意义 2

1.3 牛肉品质的评价方法 3

1.3.1牛肉品质的指标 3

1.3.2影响牛肉品质的因素 3

1.4 国内外的牛肉嫩度的检测方法 4

1.4.1国内的牛肉嫩度的检测方法 4

1.4.2国外的牛肉嫩度的检测方法 4

1.5自组织竞争神经网络的基本思想 5

1.6研究方法及内容 5

1.6.1 研究方法 5

1.6.2 课题研究的主要依据 5

第二章 牛肉的质构检测研究 7

2.1试验仪器及设备 7

2.2试验原料 7

2.3质构检测方法 7

2.3.1样品处理 7

2.3.2质构仪链接及调试 7

2.3.3质构仪检测及结果 8

第三章 自组织竞争神经网络预测模型的建立与验证 9

3.1神经网络预测模型建立与训练 9

3.2神经网络预测模型仿真 10

3.3神经网络预测模型评估 11

第四章 TPA感官评定与咀嚼过程三维图型 12

4.1 TPA简介 12

4.2 TPA测试 12

4.3咀嚼过程的三维图像 13

第五章 结论 17

致    谢 18

参考文献 19

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